“Apprendimento automatizzato di potenziali interatomici basati su rete neurali attraverso workflow AiiDA” Innovation Grant HPC Eni CUP: J93C22000540006

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INFO
Tipologia: 
Assegno di ricerca
Anno: 
2023
Struttura: 
Dipartimento di Fisica
Ente: 
Università degli studi di Trieste
Durata: 
12 mesi, eventualmente rinnovabile
Settore disciplinare: 
FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
Responsabile: 
dott. Antimo Marrazzo e prof.ssa Maria Peressi
Data scadenza: 
Giovedì, 4 Gennaio, 2024
Estremi bando: 
DR n. 1231 (prot. 186593 del 18/12/2023)
Note: 

Assegno 01

BANDO
Note bando: 

Albo 2175 (Prot n. 187697 del 20/12/2023)

MODULISTICA
Note modulistica: 

La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1231-2HPC)

NOMINA COMMISSIONE
Note commissione: 

Albo n. 76 (prot. 4432 del 15/01/2024)

PRIMO VERBALE - CRITERI
APPROVAZIONE ATTI
Note approvazione atti: 

Albo rep.312 prot.23554 dd 08.02.24