FSE-PS89/19 - Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative

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INFO
Tipologia: 
Assegno di ricerca
Year: 
2020
Struttura: 
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
Ente: 
Università degli Studi di Trieste
Durata: 
12 mesi
Settore disciplinare: 
SECS-S/01 - STATISTICA
Boss: 
prof. Francesco Pauli
Data scadenza: 
Monday, 9 November, 2020
Estremi bando: 
DR n. 708 prot. 123598 del 07/10/2020 - Albo rep. 1167 prot. 124677 del 09/10/2020
Note: 

Assegno 02

BANDO
Note bando: 

Albo rep. n. 1167 prot 124677 del 09/10/2020 

MODULISTICA
Note modulistica: 

La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units  (rif. PICA 20ar708-2-FVG89)

NOMINA COMMISSIONE
Note commissione: 

 Albo Repertorio n. 1474/2020 Prot n. 140276 del 27/11/2020

 
PRIMO VERBALE - CRITERI
APPROVAZIONE ATTI
Note approvazione atti: 

Albo rep. 1554 prot. 144577 del 14/10/2020