Supporto dell'asset allocation tattica basato sul machine learning

INFO
Tipologia: 
Assegno di ricerca
Anno: 
2022
Struttura: 
Dipartimento di Matematica e Geoscienze
Ente: 
Università degli Studi di Trieste
Durata: 
12 mesi, eventualmente rinnovabile
Settore disciplinare: 
INF/01 - INFORMATICA
Responsabile: 
prof. Luca Bortolussi
Data scadenza: 
Lunedì, 21 Marzo, 2022
Estremi bando: 
DR 150 prot. 24877 del 16/02/2022
Note: 

Assegno 04

 
BANDO
Note bando: 

Albo Rep. n. 256 prot. 26019 del 18/02/2022

Bando: 
PDF icon DR 150 del 16-02-2022 bando 5 ass UniTS.pdf
MODULISTICA
Note modulistica: 

La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar150-6)

NOMINA COMMISSIONE
Note commissione: 

Albo Rep. 480 prot. 45979 del 25/03/2022

Commissione: 
PDF icon DR 249 nomina commissione INF-01 Bortolussi.pdf
PRIMO VERBALE - CRITERI
Primo verbale: 
PDF icon Albo 493 verbale 1 criteri INF-01 Bortolussi.pdf
APPROVAZIONE ATTI
Note approvazione atti: 

Albo rep. n. 539 prot. 49690 del 05/04/2022

Approvazione atti: 
PDF icon DR 273 approvazione atti INF-01 Bortolussi.pdf