Studio e sviluppo di Algoritmi di Machine Learning di tipo Supervisionato e Non-supervisionato per Anomaly Detection nell’ambito delle live demo FVG SMACT” nell’ambito del progetto “Live Demo SMACT" – CUP B71J18000130008

INFO
Tipologia: 
Assegno di ricerca
Anno: 
2021
Struttura: 
Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Ente: 
Università degli Studi di Trieste
Durata: 
12 mesi, eventualmente rinnovabile
Settore disciplinare: 
INF/01 - INFORMATICA
Responsabile: 
prof. Elio Padoano
Data scadenza: 
Lunedì, 15 Novembre, 2021
Estremi bando: 
DR n. 985 prot. 139080 del 14/10/2021
Note: 

Assegno 1

anche ING-IND/17 – IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI

BANDO
Note bando: 

Albo Rep. n. 1708 prot. 139287 del 15/10/2021

Bando: 
PDF icon DR 985 del 14-10-2021 bando 6 ass UniTS.pdf
MODULISTICA
Note modulistica: 

La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 21ar985-6)

NOMINA COMMISSIONE
Note commissione: 

Albo Rep. 2084 prot. 156098 del 03/12/2021

Commissione: 
PDF icon DR 1181 nomina commissione INF-01 e ING-IND-17 Padoano.pdf
PRIMO VERBALE - CRITERI
Primo verbale: 
PDF icon Albo 2161 verbale 1 criteri INF-01 ING-IND-17 Padoano.pdf
APPROVAZIONE ATTI
Note approvazione atti: 

Albo rep. n. 6 prot. 961 del 11/01/2022

Approvazione atti: 
PDF icon DR 4 approvazione atti INF-01 e ING-IND-17 Padoano.pdf