Studio e prototipazione di un sistema software per la predizione di malfunzionamenti e usure in motori endotermici basato su Machine Learning

  • English
  • Italiano

INFO
Tipologia: 
Assegno di ricerca
Anno: 
2017
Struttura: 
Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Durata: 
1 anno, eventualmente rinnovabile
Settore disciplinare: 
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Responsabile: 
Prof. Eric Medvet
Data scadenza: 
Lunedì, 27 Marzo, 2017
Estremi bando: 
DR 23 febbraio 2017 n. 110
BANDO
MODULISTICA
NOMINA COMMISSIONE
APPROVAZIONE ATTI
Approvazione atti: